As últimas análises de mercado da IDC apontam para 40% das empresas inquiridas já terem implementado projetos de Inteligência Artificial e para mais de 80% a admitirem fazê-lo num futuro já próximo. A organização salienta a importância de se não limitar a IA a cenários operacionais, mas usá-la também em contexto de transformação de negócio e nos modelos de trabalho para conseguir obter todo o potencial.
Num evento subordinado ao tema, especialistas de vários setores falaram sobre as 10 previsões da IDC e mostraram alguns indicadores sobre o futuro destas áreas. A equipa global da IDC elaborou estas previsões considerando o seu impacto, num misto de custo e complexidade para se tornar realidade, bem como os prazos previstos para a implementação.
Previsão 1
Até 2023, o surgimento de regulações distintas sobre Inteligência Artificial na Europa, EUA e Ásia deve encorajar as soluções regionais, mas atrasar e complicar lançamentos para 20% das empresas G2000;
Previsão 2
Em 2026, 85% das empresas estarão a conjugar experiência humana com processos de IA, aprendizagem de máquina e reconhecimento de padrões para aumentar a produtividade e efetividade dos trabalhadores em 25%;
Previsão 3
Até 2024, 70% dos investimentos das empresas G2000 em automação do negócio devem incidir em plataformas multimodais sem código que suportem o empoderamento digital dos programadores profissionais e dos utilizadores empresariais;
Previsão 4
Até 2024, 60% das empresas G2000 devem expandir o uso de IA/Aprendizagem de Máquina para funções críticas horizontais, como marketing, RH, aquisições e logística da cadeia de fornecimento;
Previsão 5
Os 35% de empresas que adotem processos de mineração como camada de controlo para processos empresariais até 2023 serão, pelo menos, 20% mais lucrativas do que as que não o fizerem;
Previsão 6
Até 2023, 60% das empresas devem ter operacionalizado os fluxos de trabalho de Aprendizagem de Máquina através de capacidades MLOps/ModelOps e integrado IA nas suas operações infraestruturais de TI através de capacidades AIOps;
Previsão 7
Até 2022, 50% das empresas G2000 deverão ter lançado aplicações de IA conversacionais num amplo espectro de cenários e em múltiplas linguagens, com 20% a basear-se em modelos avançados como BERT e GPT-3;
Previsão 8
Até 2027, 50% das organizações devem investir em redes neurais para avaliar os perigos no clima envolvente, na adaptação e na identificação de oportunidades, tirando 25% de lucro daí;
Previsão 9
Em 2025, quase 10% dos sistemas de IoT (Internet das Coisas) devem suportar IA, 20% das infraestruturas de sistemas devem fazê-lo também, 25% dos sistemas de centros de dados e quase 90% dos sistemas de clientes (telefones, tablets e PCs);
Previsão 10
Até 2023, 55% das empresas que usem visão de máquina devem ter um modelo pré-treinado em ambiente low code que se adeque às suas necessidades e que possa ser adotado com transferência de aprendizagem sobre conjuntos de dados espalhados;
Ritu Jyoti, vice-presidente do grupo IDC, afirma que “o ano de 2020 acelerou a transformação digital e moveu a IA dos cantos para o centro. A vantagem de se ser um early adopter está a desvanecer-se e a IA está a integrar-se rapidamente no tecido das empresas, entrando cada vez mais em funções críticas do negócio, como marketing, legal, RH e aquisições”.
